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什么叫大数据?将大数据与人工智能集成在一起的用途是什么? 今日资讯

更新时间:2021-10-14 01:53:16点击:

作为一名IT行业的从业者,我来回答一下这个问题。

首先,大数据与人工智能本身就有非常紧密的联系,大数据是人工智能技术研发的三大基础条件之一,所以从这个角度来看,没有大数据也就没有人工智能。实际上,在大数据的推动下,人工智能技术也有了一定的发展,而且很多人工智能技术在大数据的帮助下,在落地应用效果上也有了明显的提升。什么叫大数据?将大数据与人工智能集成在一起的用途是什么? 今日资讯(图1)

本人工作岗位是大数据咨询顾问,从事大数据行业多年,IT行业十年经验。

大数据与人工智能的结合有以下几个具体的目的:

第一:通过大数据来完成算法训练。人工智能技术的研发核心是算法设计,而一个算法从设计到最终的应用,还需要经历算法训练和算法验证这两个阶段,而算法训练和算法验证就离不开大数据的支撑。从这个角度来看,大数据技术的发展对于人工智能技术的发展有非常直接的作用。

第二:通过大数据来辅助决策。人工智能的应用有多种不同的层次要求,其中智能决策是人工智能技术最为重要的应用之一,比如在智能工厂模型中,智能决策是人工智能应用的最终目的之一。人工智能要想完成更加合理的决策,一定离不开大数据的支撑,从目前的技术体系结构来看,智能决策层之下就是大数据分析层。

第三:通过大数据来扩展智能体的应用边界。人工智能未来要想被广泛采用,一定要全面拓展自身的应用边界,而大数据技术的发展能够在很大程度上拓展智能体的应用边界。简单地说,一个行业要想进行智能化改造,首先要完成大数据改造。

大数据是一个统称今日资讯,是相对于小数据而说的。比如以前采用ORACLE SQL MYSQL 数据库存储的数据基本是几十G到几百G,而且大多以结构化的数据为主。但现在随着互联网的爆发,数据量越来越大(从GB、TB、PB、ZB),类型越来越多(结构化传统数据库的数据、半结构化网页、文件、邮件,非结构化的视频、图片、音频),所以原来的数据库技术已经无法满足需求了,所以才有了大数据。

大数据几个关键的技术如下:

1.存储能力。大数据平台可支持结构化(常规数据库存放的规范化数据)、半结构化(文档、网页、邮件)、非结构化的数据存储(视频、图片、音频) ,并且可以支持分布式存储,可以很方便的扩展,成本也很低。

最后,物联网对于大数据技术和人工智能技术的发展也有非常重要的作用。

2.计算能力。可以支持大批量离线计算(PB级、亿级大量数据)和实时计算(低延迟毫秒急出结果)。

3.AI能力。支持多种算法,机器学习、神经网络等算法,可开发很多人工智能应用。

  • 4.为什么需要大数据平台。因为传统的ORACLE SQL数据库对非结构化数据处理不好,并且不支持分布式存储和计算,对单机的性能要求很高,导致成本很高,所以需要大数据平台。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!