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大数据究竟有多厉害?大数据智能推荐时代,你还敢乱点资讯吗? 资讯头条

更新时间:2021-10-14 02:09:14点击:

大数据是我的研究方向之一,我也做过推荐系统(尚未商用),对推荐系统有一定的了解,所以我来回答一下这个问题。大数据究竟有多厉害?大数据智能推荐时代,你还敢乱点资讯吗? 资讯头条(图1)

  随着网络、科技的飞速发展,已可以轻易实现对庞大数据的存储与管理,而大量的网民数量不断升级,为各大平台源源不断的产生一批又一批的新数据。如何利用这些数据为企业或广大群众产生价值,这是大数据的命题。

  遇到过一些有一定年纪的企业,在数据库里存了一堆数据,于是在大数据之风的吹佛下,也开始跃跃欲试,把库里躺了多年的数据通过所谓的仪表盘的形式展现出来,还允许用户进行多维度的个性化查询,美其名曰“大数据”,并在客户面前就此“先进的高科技”洋洋得意。然而并没有什么卵用,只引起我密集恐惧症的发作。

其实,推荐系统出现的时间要远早于大数据概念的提出,早期在亚马逊等电商平台上就有了推荐系统的应用。推荐系统出现的初衷是更好的服务于用户,提高用户的使用体验,尽量缩短购物的查找时间,提高用户的购物效率。

  大数据的作用在于在庞大的全量数据的基础上,通过算法模型,得出有意义的结果,进而进行资源配置的优化、现象的发现、未来的预测等。

早期的推荐系统存在诸多弊端,目前随着大数据的发展,推荐系统也增加了很多维度,在推荐的内容上更智能。目前的推荐系统已经有了诸多进步,主要体现在以下几个方面:

  1、优化资源配置

  滴滴通过投票和订单分析的方式,得出了北上广深四个地方的加班大楼排行榜。利用大数据分析,实时综合调度快车出租车等资源,以实现全局的交通资源优化。

  2、发现现象

第一,避免重复推荐的尴尬。通过大数据系统的应用,能避免之前推荐系统出现的重复推荐的尴尬情况,对已经购买的用户不再进行同产品的推荐。

第二,按照时间曲线来推荐用户感兴趣的产品,结合长期兴趣和短期兴趣。

第三,推荐具有多样性和新颖性。

  通过大数据分析,中国移动能够对企业运营的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。大数据系统可以在第一时间自动捕捉市场变化,再以最快捷的方式推送给指定负责人,使他在最短时间内获知市场行情。

第四,保护用户的隐私不被泄露。大数据时代的用户隐私是非常重要的,目前的推荐系统大多已经对隐私做了比较充分的保护,未经系统授权的访问是无法获取数据的。

  对运营商来说,数据分析在政府服务市场上前景巨大。运营商也可以在交通、应对突发灾害、维稳等工作中使大数据技术发挥更大的作用。运营商处在一个数据交换中心的地位,在掌握用户行为方面具有先天的优势。作为信息技术的又一次变革,大数据的出现正在给技术进步和社会发展带来全新的方向,而谁掌握了这一方向,谁就可能成功。对于运营商来说,在数据处理分析上,需要转型的不仅是技巧和法律问题,更需要转变思维方式,以商业化角度思考大数据营销。

  3、预测未来

第五,尽量在需要的时候出现。这个是推荐系统比较复杂的地方,根据大数据分析来判断用户的行为相关性,进而在适合的时间推荐适合的产品。

推荐系统的出现是针对电商海量商品的选择难问题,推荐系统的发展也逐渐推广到各个领域,包括咨询领域。

基于以上分析,我们在看咨询的时候完全可以按照自己的意愿进行选择,系统不会因为一次点击而做出长期的错误判断。

  2009年,Google通过分析5000万条美国人最频繁检索的词汇,将之和美国疾病中心在2003年到2008年间季节性流感传播时期的数据进行比较,并建立一个特定的数学模型。最终google成功预测了2009冬季流感的传播甚至可以具体到特定的地区和州资讯头条。

以上就是我的观点。

大数据究竟有多厉害?大数据智能推荐时代,你还敢乱点资讯吗? 资讯头条(图2)

我会陆续在头条上撰写关于大数据、人工智能等领域的科普文章,感兴趣的朋友可以关注我的头条号,相信一定会有所收获。

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