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大数据可以应用在哪些方面大数据对企业的影响有哪些? 资讯热点

更新时间:2021-10-14 00:15:20点击:

参考资料:中关村在线***
大数据应用于各个行业,包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的痕迹。
大数据给企业带来哪些影响?
1、制造业:利用工业大数据提升制造业水平,包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺,优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。
2、金融业:大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。
3、汽车行业:利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车,在不远的未来将走入我们的日常生活。
  根据麦肯锡调研,前段出了一个报告,详细地介绍了大数据给企业带来哪些影响。刘政总经理认为其实大数据现在已经渗透到了各个领域,把数据与资本和人力一起作为生产的重要因素,原来学习社会经济学的时候都知道资本、人力和生产资料是主要因素,现在把数据也加进来了。
再有一个非常关键的地方,就是在给大数据定义的时候都是讲到三个v (volume, variety,velocity),其实还有一个很关键的v就是大数据的价值 (value),能够充分利用这些数据就能够给企业带来竞争力。当然这个大数据对不同领域影响不一样,主要是由于各个行业对数据的敏感度不太一样。再有就是专业的分析人员这方面应该说非常匮乏,包括欧美。欧美现在也在中国市场寻找这方面人才。
4、互联网行业:借助于大数据技术分析用户行为,进行商品推荐和针对性广告投放资讯热点。
5、餐饮行业:利用大数据实现餐饮O2O模式,彻底改变传统餐饮经营方式。
6、电信行业:利用大数据技术实现客户离网分析,及时掌握客户离网倾向,出台客户挽留措施。
7、能源行业:随着智能电网的发展,电力公司可以掌握海量的用户用电信息,利用大数据技术分析用户用电模式,可以改进电网运行,合理设计电力需求响应系统,确保电网运行安全。
  未来,一个国家的竞争力很大程度上取决于整体分析人员的能力,将来的决策都要求通过数据来说话,通过数据分析得到结果来做决策,分析人员的水平对于一个国家的竞争力,对于一个的企业竞争力非常重要。
大数据来了以后各个企业会去应对,想方设法更新自己的硬件,去买设备去存储。在最开始的时候把数据存储起来主要为了查询。一个人在银行开一个帐户,这个...参考资料:中关村在线***
8、物流行业:利用大数据优化物流网络,提高物流效率,降低物流成本。
9、城市管理:利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。
10、生物医学:大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理,同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘。
大数据给企业带来哪些影响?
11、公共安全领域:政府利用大数据技术构建强大的国家安全保障体系,公共安全领域的大数据分析应用,反恐维稳与各类案件分析的信息化手段,借助大数据预防犯罪。
12、个人生活:大数据还可以应用于个人生活,利用与每个人相关联的“个人大数据”,分析个人生活行为轨迹,为其提供更加周到的个性化服务。
  根据麦肯锡调研,前段出了一个报告,详细地介绍了大数据给企业带来哪些影响。刘政总经理认为其实大数据现在已经渗透到了各个领域,把数据与资本和人力一起作为生产的重要因素,原来学习社会经济学的时候都知道资本、人力和生产资料是主要因素,现在把数据也加进来了。
再有一个非常关键的地方,就是在给大数据定义的时候都是讲到三个v (volume, variety,velocity),其实还有一个很关键的v就是大数据的价值 (value),能够充分利用这些数据就能够给企业带来竞争力。当然这个大数据对不同领域影响不一样,主要是由于各个行业对数据的敏感度不太一样。再有就是专业的分析人员这方面应该说非常匮乏,包括欧美。欧美现在也在中国市场寻找这方面人才。
  未来,一个国家的竞争力很大程度上取决于整体分析人员的能力,将来的决策都要求通过数据来说话,通过数据分析得到结果来做决策,分析人员的水平对于一个国家的竞争力,对于一个的企业竞争力非常重要。
大数据来了以后各个企业会去应对,想方设法更新自己的硬件,去买设备去存储。在最开始的时候把数据存储起来主要为了查询。一个人在银行开一个帐户,这个人过段时间还会回来,银行通过查询方式,可以把此人的信息全部查询出来。这个查询有一定的价值。当数量非常大的时候,在集群情况下,有上千万上亿的数据的时候,群体的趋势是什么样的是要通过分析才能得到,这个价值会更大,可以帮助银行做市场决策。
大数据的价值远不止于此,大数据对各行各业的渗透,是推动社会生产和生活的核心要素。
  比如在银行里面大家都知道有一个二八定律,20%的人拥有80% 的存款。 这20% 的人是什么样的人,他们身份怎么样,要通过分析得到。如果想通过人员来查,几乎是不可能的。在大数据时代,数据分析的手段是关键,只有通过数据分析才能带来价值。但是传统的数据分析能力无法处理这么大量的数据。如今利用sas公司的高性能分析,分析速度会带来数十倍的提高。让企业更快地抓住机遇,创造价值。
通过刘政总经理的介绍,我们了解到目前采用分析手段面临一些挑战,最主要挑战在数据方面,数据的质量,集成,一致性方面,而且目前缺少相应的分析人员。
大数据为人们提供了市场领导力的机会,如果你不能以最快的速度抓住这个机会,你就不可能知道竞争对手是如何决策的,就很难保证企业的长期竞争力,而sas高性能分析为企业提供了这样一个快速的分析发现机遇的工具,帮助企业在战略决策方面领先一步。搜狗问问
扩展资料
七个典型的大数据应用案例
1、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况,该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
2、Tipp24 AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性,然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。这项举措减少了90%的预测模型构建时间。SAP公司正在试图收购KXEN。
3、沃尔玛的搜索。这家零售业寡头为其网站Walmart.com自行设计了最新的搜索引擎Polaris,利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法,语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说,这就意味着数十亿美元的金额。”Laney说。
4、快餐业的视频分析。该公司通过视频分析等候队列的长度,然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长,则显示可以快速供给的食物;如果队列较短,则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。
5、Morton牛排店的品牌认知。当一位顾客开玩笑地通过推特向这家位于芝加哥的牛排连锁店订餐送到纽约Newark机场(他将在一天工作之后抵达该处)时,Morton就开始了自己的社交秀。首先,分析推特数据,发现该顾客是本店的常客,也是推特的常用者。根据客户以往的订单,推测出其所乘的航班,然后派出一位身着燕尾服的侍者为客户提供晚餐。
6、PredPol Inc.。PredPol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作,基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率,可以精确到500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区,盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。
7、 Tesco PLC(特易购)和运营效率。这家超市连锁在其数据仓库中收集了700万部冰箱的数据。通过对这些数据的分析,进行更全面的监控并进行主动的维修以降低整体能耗。