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大数据分析是什么?优缺点是什么?大数据的优缺点大数据4v是指哪四个 头条资讯

更新时间:2021-10-14 05:11:15点击:

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
大数据分析的优点:能够准备得出可靠信息,有助于企业发展,已经找到自己的方向;
大数据的4V,就是“容量大Volume”“多样性Variety”“价值高Value”“速度快Velocity”
现在已经有5V了
一、Volume:数据量大,包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据分析是什么?优缺点是什么?大数据的优缺点大数据4v是指哪四个 头条资讯(图1)大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。
二、Variety:种类和来源多样化。包括结构化、半结构化和非结构化数据,具体表现为网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等,多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
缺点:信息透明化,大数据比你更了解你自己。
大数据优点:
三、Value:数据价值密度相对较低头条资讯,或者说是浪里淘沙却又弥足珍贵。随着互联网以及物联网的广泛应用,信息感知无处不在,信息海量,但价值密度较低,如何结合业务逻辑并通过强大的机器算法来挖掘数据价值,是大数据时代最需要解决的问题。
(1)及时解析故障、问题和缺陷的根源,每年可能为企业节省数十亿美元。
(2)为成千上万的快递车辆规划实时交通路线,躲避拥堵。
四、Velocity:数据增长速度快,处理速度也快,时效性要求高。比如搜索引擎要求几分钟前的***能够被用户查询到,个性化推荐算法尽可能要求实时完成推荐。这是大数据区别于传统数据挖掘的显著特征。
(3)分析所有SKU,以利润最大化为目标来定价和清理库存。 
五、Veracity:数据的准确性和可信赖度,即数据的质量。(4)根据客户的购买习惯,为其推送他可能感兴趣的优惠信息。
(5)从大量客户中快速识别出金牌客户。 
(6)使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。
大数据的缺陷:
当前,大部分中国企业在数据基础系统架构和数据分析方面都面临着诸多挑战。根据产业信息网调查,目前国内大部分企业的系统架构在应对大量数据时均有扩展性差、资源利用率低、应用部署复杂、运营成本高和高能耗等缺陷。