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大数据会给企业决策带来什么影响大数据可以通过以下哪些方式为企业创造价值 头条资讯

更新时间:2021-10-14 00:31:15点击:

参考资料:中关村在线***
大数据给企业带来哪些影响?
  根据麦肯锡调研,前段出了一个报告,详细地介绍了大数据给企业带来哪些影响。刘政总经理认为其实大数据现在已经渗透到了各个领域,把数据与资本和人力一起作为生产的重要因素,原来学习社会经济学的时候都知道资本、人力和生产资料是主要因素,现在把数据也加进来了。
knowlesys舆情认为:
大数据能够帮助企业预测经济形势、把握市场态势、了解消费需求、提高研发效率,不仅具有巨大的潜在商业价值,而且为企业提升竞争力提供了新思路头条资讯。企业怎样利用大数据提升竞争力?这里从企业决策、成本控制、服务体系、产品研发四个方面加以简要讨论。
再有一个非常关键的地方,就是在给大数据定义的时候都是讲到三个V (volume, variety,velocity),其实还有一个很关键的V就是大数据的价值 (Value),能够充分利用这些数据就能够给企业带来竞争力。当然这个大数据对不同领域影响不一样,主要是由于各个行业对数据的敏感度不太一样。再有就是专业的分析人员这方面应该说非常匮乏,包括欧美。欧美现在也在中国市场寻找这方面人才。
 企业决策大数据化。现代企业大都具备决策支持系统,以辅助决策。但现行的决策支持系统仅搜集部分重点数据,数据量小、数据面窄。企业决策大数据化的基础是企业信息数字化,重点是数据的整理分析。首先,企业需要进行信息数字化采集系统的更新升级。按各决策层级的功能建立数据采集系统,以横向、纵向、实时三维模式广泛采集数据。其次,企业需要推进决策权力分散化、前端化、自动化。对多维度的数据进行提炼整合,在人为影响起主要作用的顶层,提高决策指标信息含量和科学性;在人为影响起次要作用的底层,推进决策指标量化,完善决策支持系统和决策机制。大数据决策机制让数据说话,可以减少人为干扰因素,提高决策精准度。
成本控制大数据化。目前,很多企业在采购、物流、储存、生产、销售等环节引入了成本控制系统,但系统间融合度较低。企业可对现有成本控制系统进行改造升级,打造大数据综合成本控制系统。其一,在成本控制的全过程采集数据,以求最大限度地描述事物,实现信息数字化、数据大量化。其二,推进成本控制标准、控制机理系统化。量化指标,实现成本控制自动化,减少人为因素干扰;细化指标,以获取更精确的数据。其三,构建综合成本控制系统,将成本控制所涉及的从原材料采购到产品生产、运输、储存、销售等环节有机结合起来,形成一个综合评价体系,为成本控制提供可靠依据。成本控制大数据化以预先控制为主、过程控制为中、产后控制为辅的方式,可以最大限度降低企业运营成本。
服务体系大数据化。品牌和服务是企业的核心竞争力,服务体系直接影响企业的生存发展。优化服务体系的重点是健全沟通机制、联络机制和反馈机制,利用大数据优化服务体系的关键是找到服务体系中存在的问题。首先,加强数据收集,对消费者反馈的信息进行分类分析,找到服务体系的问题,然后对症下药,建立高效服务机制,提高服务效率。其次,将服务方案移到线上,打造自动化服务系统。快速分析、比对消费者服务需求信息,比对成功则自动进入服务程序,实现快速处理;比对失败则转入人工服务系统,对新服务需求进行研究处理,并快速将新服务机制添加至系统,优化服务系统。服务体系大数据化,可以实现服务体系的高度自动化,最大程度提高服务质量和效率。
产品研发大数据化。产品研发存在较高风险。大数据能精确分析客户需求,降低风险,提高研发成功率。产品研发的主要环节是消费需求分析,产品研发大数据化的关键环节是数据收集、分类整理和分析利用。企业官网的消费者反馈系统、贴吧、论坛、***评价体系等是消费者需求信息的主要来源,应注重从中收集数据。同时,可与论坛、贴吧、***评价体系合作构建消费者综合服务系统,完善消费者信息反馈机制,实现信息收集大量化、全面化、自动化,为产品研发提供信息源。然后,对收集的非结构化数据进行分类整理,以达到精确分析消费需求、缩短产品研发周期、提高研发效率的目的。产品研发大数据化,可以精准分析消费者需求,提高产品研发质量和效率,使企业在竞争中占据优势。
  未来,一个国家的竞争力很大程度上取决于整体分析人员的能力,将来的决策都要求通过数据来说话,通过数据分析得到结果来做决策,分析人员的水平对于一个国家的竞争力,对于一个的企业竞争力非常重要。
搜狗问问大数据来了以后各个企业会去应对,想方设法更新自己的硬件,去买设备去存储。在最开始的时候把数据存储起来主要为了查询。一个人在银行开一个帐户,这个人过段时间还会回来,银行通过查询方式,可以把此人的信息全部查询出来。这个查询有一定的价值。当数量非常大的时候,在集群情况下,有上千万上亿的数据的时候,群体的趋势是什么样的是要通过分析才能得到,这个价值会更大,可以帮助银行做市场决策。
  比如在银行里面大家都知道有一个二八定律,20%的人拥有80% 的存款。 这20% 的人是什么样的人,他们身份怎么样,要通过分析得到。如果想通过人员来查,几乎是不可能的。在大数据时代,数据分析的手段是关键,只有通过数据分析才能带来价值。但是传统的数据分析能力无法处理这么大量的数据。如今利用SAS公司的高性能分析,分析速度会带来数十倍的提高。让企业更快地抓住机遇,创造价值。
通过刘政总经理的介绍,我们了解到目前采用分析手段面临一些挑战,最主要挑战在数据方面,数据的质量,集成,一致性方面,而且目前缺少相应的分析人员。
大数据为人们提供了市场领导力的机会,如果你不能以最快的速度抓住这个机会,你就不可能知道竞争对手是如何决策的,就很难保证企业的长期竞争力,而SAS高性能分析为企业提供了这样一个快速的分析发现机遇的工具,帮助企业在战略决策方面领先一步。