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大数据主要涉及哪些领域大数据可以通过以下哪些方式为企业创造价值 资讯头条

更新时间:2021-10-14 04:23:22点击:

近期,大数据概念正在风靡全球,从华尔街到国内资本市场,大数据概念股持续走强。5月17日,可视化数据分析软件供应商tableau 及大数据营销公司marketo一登陆美股市场,便引来疯狂的买盘。截至当日收盘,marketo的股价飙升77.69%,tableau的股价也暴涨63.71%。美股对“大数据”概念的疯狂热炒很快传播到了a股市场。今年以来至今,大数据概念股逆市上扬,累计涨幅达47.8%。根据细分行业分类,“大数据”主要涉及七大领域,包括数据处理和分析环节以及综合处理、语音识别、视频识别、商业智能软件、数据中心建设与维护、it咨询和方案实施、信息安全等。
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knowlesys舆情认为:
“大数据”涉及的七大领域之一数据处理、分析环节和综合处理,与其相关的国内a股上市公司拓尔思和美亚柏科,近期表现抢眼。
大数据能够帮助企业预测经济形势、把握市场态势、了解消费需求、提高研发效率,不仅具有巨大的潜在商业价值,而且为企业提升竞争力提供了新思路。企业怎样利用大数据提升竞争力?这里从企业决策、成本控制、服务体系、产品研发四个方面加以简要讨论。
语音识别作为“大数据”涉及的七大领域之一,近期,其相关的科大讯飞、大华股份(002236)、华平股份(300074)、中威电子(300270)和国腾电子(300101)等5只个股受到市场关注。
 企业决策大数据化。现代企业大都具备决策支持系统,以辅助决策。但现行的决策支持系统仅搜集部分重点数据,数据量小、数据面窄。企业决策大数据化的基础是企业信息数字化,重点是数据的整理分析。首先,企业需要进行信息数字化采集系统的更新升级。按各决策层级的功能建立数据采集系统,以横向、纵向、实时三维模式广泛采集数据。其次,企业需要推进决策权力分散化、前端化、自动化。对多维度的数据进行提炼整合,在人为影响起主要作用的顶层,提高决策指标信息含量和科学性;在人为影响起次要作用的底层,推进决策指标量化,完善决策支持系统和决策机制。大数据决策机制让数据说话,可以减少人为干扰因素,提高决策精准度。
成本控制大数据化。目前,很多企业在采购、物流、储存、生产、销售等环节引入了成本控制系统,但系统间融合度较低。企业可对现有成本控制系统进行改造升级,打造大数据综合成本...knowlesys舆情认为:
大数据能够帮助企业预测经济形势、把握市场态势、了解消费需求、提高研发效率,不仅具有巨大的潜在商业价值,而且为企业提升竞争力提供了新思路。企业怎样利用大数据提升竞争力?这里从企业决策、成本控制、服务体系、产品研发四个方面加以简要讨论。
 企业决策大数据化。现代企业大都具备决策支持系统,以辅助决策。但现行的决策支持系统仅搜集部分重点数据,数据量小、数据面窄。企业决策大数据化的基础是企业信息数字化,重点是数据的整理分析。首先,企业需要进行信息数字化采集系统的更新升级。按各决策层级的功能建立数据采集系统,以横向、纵向、实时三维模式广泛采集数据。其次,企业需要推进决策权力分散化、前端化、自动化。对多维度的数据进行提炼整合,在人为影响起主要作用的顶层,提高决策指标信息含量和科学性;在人为影响起次要作用的底层,推进决策指标量化,完善决策支持系统和决策机制。大数据决策机制让数据说话,可以减少人为干扰因素,提高决策精准度。
目前,国内a股市场中涉及视频识别行业的上市公司主要有5家,具体为:海康威视(002415)、大华股份、华平股份、中威电子、国腾电子。这5只个股今年以来至今均有不错表现,大华股份(74.34%)、华平股份(60.34%)、国腾电子(25.49%)、海康威视(22.47%)、中威电子(15.60%)。
成本控制大数据化。目前,很多企业在采购、物流、储存、生产、销售等环节引入了成本控制系统,但系统间融合度较低。企业可对现有成本控制系统进行改造升级,打造大数据综合成本控制系统。其一,在成本控制的全过程采集数据,以求最大限度地描述事物,实现信息数字化、数据大量化。其二,推进成本控制标准、控制机理系统化。量化指标,实现成本控制自动化,减少人为因素干扰;细化指标,以获取更精确的数据。其三,构建综合成本控制系统,将成本控制所涉及的从原材料采购到产品生产、运输、储存、销售等环节有机结合起来,形成一个综合评价体系,为成本控制提供可靠依据。成本控制大数据化以预先控制为主、过程控制为中、产后控制为辅的方式,可以最大限度降低企业运营成本。
服务体系大数据化。品牌和服务是企业的核心竞争力,服务体系直接影响企业的生存发展。优化服务体系的重点是健全沟通机制、联络机制和反馈机制,利用大数据优化服务体系的关键是找到服务体系中存在的问题。首先,加强数据收集,对消费者反馈的信息进行分类分析,找到服务体系的问题,然后对症下药,建立高效服务机制,提高服务效率。其次,将服务方案移到线上,打造自动化服务系统。快速分析、比对消费者服务需求信息,比对成功则自动进入服务程序,实现快速处理;比对失败则转入人工服务系统,对新服务需求进行研究处理,并快速将新服务机制添加至系统,优化服务系统。服务体系大数据化,可以实现服务体系的高度自动化,最大程度提高服务质量和效率。
目前,a股市场中涉及商业智能软件生产的上市公司主要有:久其软件(002279)、用友软件(600588)、东方国信(300166)。
产品研发大数据化。产品研发存在较高风险。大数据能精确分析客户需求,降低风险,提高研发成功率。产品研发的主要环节是消费需求分析,产品研发大数据化的关键环节是数据收集、分类整理和分析利用。企业官网的消费者反馈系统、贴吧、论坛、***评价体系等是消费者需求信息的主要来源,应注重从中收集数据。同时,可与论坛、贴吧、***评价体系合作构建消费者综合服务系统,完善消费者信息反馈机制,实现信息收集大量化、全面化、自动化,为产品研发提供信息源。然后,对收集的非结构化数据进行分类整理,以达到精确分析消费需求、缩短产品研发周期、提高研发效率的目的。产品研发大数据化,可以精准分析消费者需求,提高产品研发质量和效率,使企业在竞争中占据优势。对于国内企业而言,在大型设备与基础软件方面尚无法与全球it巨头匹敌。不过,在应用软件、it服务的多个细分领域,国内企业已积累了客户基础与行业、项目经验,有望借大数据的兴起而获得增长助力。
值得一提的是资讯头条,汉得信息是我国本土领先的it咨询企业,多年来致力于为企业提供高端erp实施服务。大数据主要涉及哪些领域大数据可以通过以下哪些方式为企业创造价值 资讯头条(图1)
三分技术,七分数据,得数据者得天下。随着未来数据的规模剧增,数据中心的建设与维护是必不可少的。目前a股中涉及数据中心建设与维护的公司包括天玑科技(300245)、银信科技(300231)和荣之联(002642)。
目前a股涉及信息安全领域的个股包括:卫士通(002268)、同有科技(300302)、美亚柏科等等。