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大数据是什么?刚刚看到的新闻:90后“大嘴”售假者被阿里大数据打假模型两次送上法庭!你怎么看? 今日资讯

更新时间:2021-10-13 23:11:17点击:

我认为阿里巴巴的做法不仅合法,而且合情合理。

作为平台方,阿里巴巴有权利监督平台上销售的商品是否假冒伪劣,因为这也关系到阿里巴巴自身的企业信誉,符合企业的自身利益。而作为电子商务从业者,它也有维护市场公平、良性发展的义务,即便不在自己的平台上销售,也依然有权维护消费者的合法权益,坚决打击售假行为。而即便回归到完全无关的大数据研究机构,作为科学技术的应用之一,这样的行为也完全符合“科技让生活更美好”的宗旨。

采集记录足够多的数据,使工作更加针对化和精准化,这是大数据吗?这不是大数据而只是数据化。

所以,我认为就应该在掌握证据后进行诉讼,让售假者得到应有的惩罚,以儆效尤。最好能够让售假者付出足够的代价,让他知道这并非犯罪成本高低的问题,而是最起码的商业道德的问题。

什么是大数据呢?例如洛杉矶警方曾对以往的刑事案件做了统计,通过算法得出了第二天的高概率犯罪地点,然后有针对性的派警察去该处巡逻,从而使得当地的犯罪现象下降20%。这是大数据。

1、售假状况对商业环境的威胁

如果大家还有印象,应该还记得美国方面对阿里巴巴提出过最多的刁难是什么——就是阿里巴巴所属的电商网站上假货横行,这些直接降低了阿里巴巴在美国的信用等级评定结果。

再比如,经济学家都认为股票无法预测,而一位剑桥大学毕业的博士搞了个公司,对有史以来几乎所有的证券交易的数据进行记录,然后通过算法进行分析。

大数据是什么?刚刚看到的新闻:90后“大嘴”售假者被阿里大数据打假模型两次送上法庭!你怎么看? 今日资讯(图1)

他对什么国家政策、公司业绩、行业走向等等一眼都不看,100%地排除主观意志的,只根据计算结果来进行投资,最后赚了大钱。这是大数据今日资讯。

大数据的精髓并不在于数据的精准和数量,而在于对内在规律的挖掘和对未来趋势的预测。其思路是:一个结果是有很多原因的,原因作用的强度可能是随机的,我们对其中作用的机理并不清楚。

我们难以找出规律性,但知道规律性就蕴含在结果数据之中,如果我们能建设合适的模型,写出好的算法,就有可能把这个规律性提炼出来,从而能科学地发现真相和预测未来。

今天上午在贵州省大数据中心看到了大数据应用的事例。

往小处说影响阿里巴巴的股价,影响股民和消费者对阿里巴巴的消费热情和期望;往大处讲,这一印象影响到的是阿里巴巴的海外声誉,而这必然影响到阿里巴巴与亚马逊的竞争,许多原本可能有意向的合作伙伴,会因为阿里巴巴存在的假货问题倒戈相向。

大数据是什么?刚刚看到的新闻:90后“大嘴”售假者被阿里大数据打假模型两次送上法庭!你怎么看? 今日资讯(图2)

而即便只在国内,假货横行的状况很大程度上会给人一种“淘宝山寨货太多”的印象,实话说现在仍有许多人存在着这样的担忧,而随着中国人的消费升级,以后对于产品的品质必然会有更多追求,“假货”将会失去以往只追求低价的人们的青睐,成为堆在货仓中的垃圾。这些从人们越来越有品牌意识就能看出。

显然,不论是阿里巴巴还是其他电商企业,也都意识到了这一点,不过阿里巴巴因为其平台的开放性和低门槛,成为网络上假货泛滥的重灾区。这种对于整体电商环境伤害颇大的情况就必然会引起现阶段的阿里巴巴的大力整治。

金润建设和鹏润达这两家企业分别投标200多次,一次也没中过,依然积极地投。投标是要成本的,这两家公司那里来的动力?

2、大数据对打假的帮助

淘宝的体量已经不是刚刚诞生时人们所能想象的了,所以如此巨量的数据往来必然也需要更为强悍的服务支撑,阿里大数据在运营之初,应该就想到了应用于打击售假行为。

大数据是什么?刚刚看到的新闻:90后“大嘴”售假者被阿里大数据打假模型两次送上法庭!你怎么看? 今日资讯(图3)

通过大数据的知识挖掘技术,发现了它们总是陪着固定的一家公司一同招标,最后总是那家公司中标。围标、串标、陪标的秘密被大数据挖掘出来了