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什么是大数据的5V特征,这一特征对大数据计算过程带来什么样的挑战?大数据对电子商务的作用是什么意思 资讯头条

更新时间:2021-10-14 00:53:18点击:

本公司是做网络数据采集的,所以在这里主要谈谈采集到的电商数据有什么作用。

电商可利用那些数据提升自身优势
  • 图像 资讯头条:图像通常32313133353236313431303231363533e4b893e5b19e31333431366365是指产品图像。
  • 视频:产品页面的视频
  • 竞争者的数据:例如重点关注哪些产品系列,要库存的品牌等等。
  • 股票市场数据:展现电子商务公司的总体表现,该指标可以是用来决定是增加产量,开设更多商店还是保持稳定。
  • 产品数据(文本):以文本格式显示的产品详细信息,描述了产品的用途,使用方法以及将其与其他产品区分开的功能是什么。
  • 产品数据(表格):与产品相关的属性数据,例如重量,功率,功率,尺寸等通常以表格格式显示,尽管抓取起来可能比普通文本格式的产品数据难得多,但重要性更高。
  • 社交媒体数据:人们正在谈论的趋势标签或产品和品牌。这可以帮助公司决定与哪些品牌相关联,哪些产品可以做更多的广告宣传,以及可以放置什么广告来更好地与更大的人群联系。
  • 电子商务领域的***数据:舆情数据收集,了解行业动态、预防负面舆情
    我们采集的电商公开数据
    商品信息数据
    指各大电商平台商品详情页面可见文本信息(其中商品的具体评价不算在商品信息中)

    搜狗问问

    商品评论信息数据
    指各大电商平台商品详情页面该商品的商品评价信息

    搜狗问问

    区域库存价格数据
    指各大电商平台的在售产品,在全国各区域的价格、库存数据

    搜狗问问

    电商舆情数据


    搜狗问问

    总的来说,电商大数据可以帮助找到最合适得投放渠道和目标用户;可以了解消费者的兴趣、爱好、需求;打破数据壁垒和隔阂;帮助决策过程数据化等等。
  • ibm提出了大数据”5v”特点: 一、volume:数据量大,包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是p(1000个t)、e(100万个t)或z(10亿个t)。 二、variety:种类和来源多样化。包括结构化、半结构化和非结构化数据,具体表现为网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等,多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。 三、value:数据价值密度相对较低,或者说是浪里淘沙却又弥足珍贵。随着互联网以及物联网的广泛应用,信息感知无处不在,信息海量,但价值密度较低,如何结合业务逻辑并通过强大的机器算法来挖掘数据价值,是大数据时代最需要解决的问题。 四、velocity:数据增长速度快,处理速度也快,时效性要求高。比如搜索引擎要求几分钟前的***能够被用户查询到,个性化推荐算法尽可能要求实时完成推荐。这是大数据区别于传统数据挖掘的显著特征。 五、veracity:数据的准确性和可信赖度,即数据的质量。 ———————————————— 版权声明:本文为csdn博主「arsaycode」的原创文章.........