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【必读】大数据新闻生产的实践与反思 | 大数据新闻看这一篇就够了今年大数据新闻到底怎么考?我连答案都给你写好了! 今日资讯

更新时间:2021-10-13 23:47:21点击:

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【必读】大数据新闻生产的实践与反思 | 大数据新闻看这一篇就够了今年大数据新闻到底怎么考?我连答案都给你写好了! 今日资讯(图2)

内容提要:

【必读】大数据新闻生产的实践与反思 | 大数据新闻看这一篇就够了今年大数据新闻到底怎么考?我连答案都给你写好了! 今日资讯(图3)

大数据***是基于大数据分析思维的***报道,是数据驱动***更高一级的形态,代表了未来***发展的一种趋势。随着大数据分析在信息提纯和数据挖掘技术方面的提升,***生产在广泛嵌入性和规模化处理信息方面的能力也会水涨船高,把媒体报道的范围和创造性提升到前所未有的新水平,并以实践项目促进***职业理念创新。

近年来,随着媒介技术的发展,大数据思维和方式正全面介入从内容采集到制作、分发的***生产全流程,给传统***业态带来了丰富而充满活力的变革。但是,大数据本身存在的一些先天性缺陷与后天不足,如数据的合法性、代表性、可靠性和解释力等方面,值得我们警惕与反思。

研都说理:回顾数据***的历史,早期可以追溯到精确***阶段:精确***指一种侧重运用抽样调查、内容分析等定量社会科学研究方法,对社会现象进行精密的分析、加工,从而报道***的报道方式。美国底特律骚乱的《十二街那边的人们》被认为是精确***的开山之作,在文章中梅耶将社会学中的抽样调查方法引入***报道中,以精确的数据和充分的论证向读者展现了底特律骚乱的真相。

在互联网时代到来,媒介融合趋势带动下,精确***升级换代,变成了数据***。数据***又称数据驱动***,是一种通过对具有***性的海量数据进行挖掘、清洗和整合,以展现其相互关系进而将其可视化呈现的***报道形式。

不论是精准***、数据***还是大数据***,其都是靠数据或量化方式来驱动***生产,通过群体数据反映问题及提出观点,而核心区别在于大数据思维运用程度的高与低。

  

关 键 词:大数据/***生产/数据***/反思

大数据***更加宏观,照顾全局,应用层面更大,未来***发展越来越朝着大数据***方向发展,但是随着大数据时代到来,个人信息与隐私也成为了大数据抓取的一部分“素材”,在网络“全景监狱“下,个人变成了一种透明人,完全暴露在了大众广场中。

 

大数据***功能、趋势以及大数据时代的隐私困境

  

不可否认现在大数据***已经在日常生活中普遍可以看见,大数据***目前已经发展到一个较为平稳的时期,但是其发展中出现的一些问题依旧在慢慢探索解决。

一、大数据***功能 

如今,人们所掌握的数据量相比从前来说已经是天文数字,无论是巨大的数据采集量,还是***报道文字为主的表达形式,抑或个性化生产的可能性,大数据***都从根本上改变了***生产的思路与流程。①大数据思维和方式正全面介入从内容采集到制作、分发的***生产全过程。

1、数据可视化:将事实变为***的新型模式

  

【必读】大数据新闻生产的实践与反思 | 大数据新闻看这一篇就够了今年大数据新闻到底怎么考?我连答案都给你写好了! 今日资讯(图4)

使用数据可视化软件是大数据***功能中最重要的一项功能,大量的数据经过统计处理,帮助记者利用数据成图表的形式描述复杂的故事,而这类讲故事的方式也要依赖于分析和可视化处理大数据。

2、个人和***事件相互关系的有效挖掘

一、***内容采集

大数据***还可以帮助记者解释宏大背景下的***事件和个人之间的关联。在很大程度上数据体现的不是事实之间的因果关系,而是相关关系,例如现如今的社交媒体中出现的朋友圈中大家都认识的朋友你可能也认识的这一相关性质的推荐功能,以此来扩大用户的朋友圈;再如一些商品购买之后,一些网站的同类产品推荐,也体现出的这些相关关系。因此,有了这些实际应用,大数据***也在体现一些相关关系。

3、舆论环境实时检测

如何对舆论环境进行有效检测,大数据***这一***新模式正是由于其与大数据结合的方式,使***记者能够很好的利用大数据进行舆论环境的有效检测。

1.选题价值的精准判断

  

4、有效预测未来发展趋势

通过对当下的某些数据进行分析,从而预测出某些事物或现象的未来发展趋势,如:对于央视与百度携手进行的春节期间人口大迁移,国内有学者认为利用百度平台的人口迁徙数据来研究春运期间人口的流向,交通部门可以利用这一手段调整其相关政策和服务,同样的,对于企业及普通百姓来说,还可以为其生产、生活提供一些参考,这也有较大的价值。

传统的***选题主要是头脑风暴和任务分派的结果,而将大数据引入选题决策环节则使其更为客观、更有效率,真正让用户参与到***生产流程中。过去受众反馈渠道有限,受众分析也是以传统的抽样调查为主,样本量有限,而且获得数据的成本高、周期长,难以快速全面地反映受众市场,这样的数据调查也很难成为日常性的工作来支持***生产决策。而在大数据技术的支持下,参与调查或分析的用户量动辄以百万计,通过网络到达目标用户回收调查结果、或者直接从网络抓取热门搜索和舆情,较高的效率和较低的成本使编辑在日常工作中就可以做到迅速发掘热点并完成选题。以腾讯《事实说》为例,制作团队基于腾讯***调查入口,同时自制多个H5社交产品,通过了解用户近期的关注点,来针对性地选择议题、策划内容。再如,纽约时报每天要推送300篇文章,此前编辑需要花大量的时间阅读来判断和筛选出可能符合用户需求的内容。而基于大数据和机器学习的工具Blossom则把人力从大量的工作中解放出来。大数据在发现选题、判断舆论趋势以及发现用户感兴趣的内容上,往往比有经验的编辑更为有效和精准。

2.信息来源的多样化

二、大数据时代隐私权困境

1、隐私权保护的立法欠缺

  

我国尚未对隐私权这一概念做明确的界定, 关于保护隐私权的法律条例虽有规定但并不是十分完善和具体, 对于网络隐私权更是没有明确的立法, 这也就造成了部分企业或个人钻了法律的空子, 做出了侵犯他人隐私权的事情。

2、信息的数字化监管薄弱

在用户的个人信息或上网记录被采集后, 信息便以数字化的形式存储在政府、企业等机构中, 个人或监管部门很难确切地了解这些机构将众多的信息用作何用、用往何处。在巨大的商业利益的推动下, 这些机构很难不将众多的数据进行整合和利用, 从而获得更大的经济效益。

3、个人对隐私保护能力和意识欠缺

传统媒体时代,***信息主要靠记者采访、调查获得,而大数据时代,***信息的采集者已经从专业记者向普通人转变,甚至从人向机器转变。

  

(1)众包②:专业记者向普通人的转变

  

众包服务使得***来源从专业记者向普通人发生了转变,过去由记者调查收集分析信息的任务被转移到用户身上,而记者完成的是内容的再聚合,在这一过程中,***生产中的传播者和接收者的角色都被重构。英国卫报的数据博客中有许多报道都是通过众包搜集信息的。比如在调查国会议员开销时,由于文件数量众多,多达45万个,但时间有限,于是卫报决定向读者开放项目,让读者帮忙翻看资料,寻找数据中的异常,来发现有报道价值的故事。当记者面临大量的文件、统计数字或者报告需要核查时,采用众包的方式就成为了一个非常明智的选择,它可以高效地帮助调查记者完成任务、降低成本、节约时间。但目前这种资料搜集与信息核实的众包服务在***领域还没有被频繁地应用,同时众包的公众平台与媒体之间还难以真正理解彼此的需要和责任边界,因而合作并不像想象的来得那么容易。

  

在数字时代, 铭记成了一件简单的事情, 而遗忘可能成为前行的负担。正如百度CEO李彦宏所说,现代很多人暴露自己的隐私以换来便利。用户的账号大多都与个人私密信息相挂钩, 一但账号被用户废弃或遗忘, 存储在账号中的个人信息就极易被他人获取。根据工信部2018年年初公布的《电信和互联网用户个人信息保护规定》,用户有权对各网站账号、手机APP账号进行注销。注销账号看起来似乎是一个小事, 但这对用户隐私权的维护是一个巨大的进步。

(2)传感器与无人机:人向机器的转变

三、大数据***未来发展趋势

1、打破传统思维,选题出新

选题上思路打不开,是目前大数据***难以引发人们关注的显在问题。着眼点应是:哪些是以前不敢想象的报道、不能做到的报道?这方面,国外一些媒体的实践已经给我们提供了很多参照。

传感器和无人机应用于***生产领域,意味着信息采集者开始由人向工具转变。传感器在***生产中的作用主要在于生产或收集数据。它为数据***打开了新局面,提供了大量的数据来源。记者可以利用实时数据制作实时更新的动态图表,或者基于数据做预测性分析。此外,传感器还开辟了许多过去由于数据不易获得而难以报道的领域。当然它也有一些弊端,比如数据的质量可能会受到很多方面的影响,设备质量不过关、缺乏统一标准或者被人为篡改等。无人机可以看作传感器的一种,是对人们视觉感官的延伸。无人机携带摄像机从高空传回影像数据,记者将这些数据应用到***报道中。其他的传感器更多的是数据上的直接回传,而无人机则提供更为直观的影像。在视听信息生产领域,众包、直播、VR等前沿应用可以相互结合,比如,无人机与众包的结合。以Twitter为例,其用户可以利用推文,对无人机的飞行方向、区域等进行遥控,同时快速获取所拍摄内容,并上传到社交网络上,并且还可以用无人机来进行远程采访。

 

  

3.信息可信度的验证

2、呈现***告别静态图表,与先进制作技术接轨

  

大数据在验证信息可信度上可以为记者提供很多帮助,其主要方法在于将信息与数据库进行比对,从矛盾或者不合逻辑之处验证信息的真伪。在***领域,目前此类应用主要有两种:一种是工具式的,比如谷歌搜索;另一种则是专题和节目式的,定期推出专题确认近期内重要的或影响较大的信息的真伪,以及指导记者进行识别谣言。

  

利用动态图表和交互式图表,生动展现***事件全貌,提高用户参与度和界面友好度,是大数据***呈现的核心优势。只要想到,对目前青年一代***工作者来说,做到应该不是难事。

(1)核查工具

 

  

在这个“有图有真相”的读图时代,图片却未必是真实的,由此,一系列帮助人们核查图片真实性的工具应运而生。比如,图片反向搜索引擎为记者们提供了一个搜索图片源头的最简单也最重要的路径。人们可以通过Google的图片反向搜索功能和TinEye这样的工具将图片与数据库进行比对,来核查其以前是否在网上出现过。对于视频信息,目前还没有可供反向搜索的成熟工具,但也有一些变通的方法可以进行核查。比如,YouTube Data Viewer是一个可以对YouTube上视频进行核查的网站,输入视频的链接,可以获得视频ID、上传日期和时间,还会给出一些视频截图,用户可以直接对截图进行反向图片搜索,从而来搜索视频的源头。Jeffrey's Image Metadata Viewer网站则可以帮助用户获得数码相机拍摄照片时在照片中植入的文件信息,比如拍摄时间、照相机型号、快门速度、曝光时长、GPS数据等,甚至包括在Google街景地图上标出拍摄者面朝的方向。这些信息可以更好地帮助记者确认信源照片的真伪。

(2)核查专题(节目)

  

2011年,美国华盛顿邮报的一名编辑在参加一位政客的小型集会时,发现其和许多政客一样一直在误导听众,但是参与者似乎都没有意识到自己被误导了。为了解决这个问题,并为公众及时提供他们需要的信息,华盛顿邮报启动了名为Truth Teller的实时***核查项目。这个项目旨在尽可能实时地核查政客们发表的演讲,主要采取以下步骤:首先从演讲视频中抽取出音频,然后将音频转换为文本,再将文本放入数据库中进行比对,并对事实进行核查。类似Truth Teller的项目还有哥伦比亚大学数字***中心开发的数字信源核实平台Emergement,该平台将自己定义为实时的谣言粉碎机,除了关注政治领域外今日资讯,还针对热门的事件进行核查,找出所有能搜集到的来源和最原始的出处,并列出在各来源中被分享的次数,最终打上True(真)、False(假)、Unverified(未核实)的标签。而由麻省理工大学和卡塔尔计算研究所联合研发的众包核查服务和危机信息平台Verily则主要是在危机发生时通过众包的方式让网友快速核查信息。比如当尼泊尔发生地震时,上面会出现一些类似“救援是否已经抵达多拉卡?”这种与灾情相关的提问,知情网友可以回答,“是”与“否”的回答人数也都呈现在问题下供其他人参考。③  

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二、***内容制作

无论是写作方式,还是呈现形式,抑或感觉体验,大数据对***内容制作环节的改变也是全方位的。

  

3、IT业+***业:大数据***团队组建

1.自动化写作:机器人***

根据国际同行的经验,大数据的***团队均由***专业人员与产品研发人员、数据分析人员组成,后者充分融入媒体生产流程,其情形如同《芝加哥论坛报》的***应用团队所说,他们就像潜入***编辑部的一支快乐黑客团队,常在与记者面对面的交谈中找到他们需要做的东西。

 

4、更加注重版权隐私权保护

未来大数据***绝不是以暴露个人隐私来博取大众眼球的***,大数据***的发展应该是以宏观视角看待新近发生的***事件,以反映、预测趋势,从而达到议程设置、引导舆论,促进社会发展的***。


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机器人***是指通过计算机程序将一些数据融入结构化的语言,从而生成***报道或者个性化的文章。目前其主要应用领域是财经和体育两大类,因为机器人***写作的方式主要是先创造好模板,然后通过计算机程序获取数据后将其填入相关空格里。财经和体育等方面的信息比较程式化,自然成为机器人***率先介入的领域。Automated Insight与Narrative Science是开发这类机器人的主要技术企业。据统计,Automated Insight有超过3亿个模板可以供不同的***使用,它们在2013年就产生了3亿条***,比其他所有媒体加起来的还要多。但在目前条件下,机器人***写作依然有极大的局限性。比如,程序生成的***模板痕迹比较严重,且语法生硬;人类丰富的情感,程式化的机器人难以习得和模拟;最重要的一点,机器人***难以写出深度内容,想要挖掘数据背后更深刻的关系,除了数据作为基础,还需要人工深入的采访调查。

2.可视化呈现:数据***

  

数据与***的结合起源于20世纪中期在美国出现的计算机辅助报道(CAR),20世纪60年代兴起了精确***学。大数据时代下,数据资源丰富,可供挖掘的方向和领域也更多,数据***再次成为关注的焦点。计算机辅助报道和精确***中,数据主要是信息源,多以支持观点和判断的论据出现,而大数据背景下的数据***中,数据成为***的本体,过去以文字为中心的***叙事方式被改变。不仅如此,为了顺应“读图时代”的受众需求,数据的可视化已逐渐成为目前数据***报道中不可或缺的重要环节。成立于2012年的Ouartz,这是一家关注全球最新经济资讯的数字化***机构,主要为移动端的平板和手机而设计。除了重要的***事件报道之外,Quartz经常会做一些大数据的可视化***。社交媒体是数据的富矿,因而相继出现了很多专门针对各类社交媒体的数据进行分析的网站和工具。有一些是帮助社交媒体用户了解自己账户情况的,也有一些针对大范围的数据分析与可视化呈现。针对Twitter的分析工具尤其多,如TweepsMap就是一个非常适合用户分析和可视化自己Twitter网络的工具,Twitonomy则是一个更为详细的分析用户Twitter博文的工具。

 

可视化为我们提供了直观的数据分析结果,便于理解和想象复杂的数据结构,不同的数据结构适用于不同的可视化表达方式,于是有公司开发了类似化学元素周期表的“可视化法周期表”,为人们做可视化提供了参考模板。这一周期表中列出了100种信息表达的可视化方法,鼠标悬停在每一种方法上都可以看到具体示例。  

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1.人工推荐为主

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以人工推荐为主的***聚合产品,主要仰赖于与内容生产方合作,比较典型的产品有Facebook旗下的Instant Articles和Notify,还有Snapchat旗下的***聚合产品Discover。Facebook先期推出了一款插件Instant Articles,它允许***站点直接把文章发布到Facebook上,为用户提供更好的文章阅读体验。Notify则是Facebook稍晚推出的一款独立的APP。用户可以在Notify上订阅各大***机构的内容,而且订阅可以精准到某个网站的某个专题。Notify还会根据用户在Facebook上的信息来推荐内容,用户就可以经此随时发现和添加新的站点。Discover是Snapchat(一款“阅后即焚”的照片分享应用)旗下的***聚合产品。比起Facebook,Snapchat更注重入驻媒体的质量,所有媒体在Snapchat上发布的内容都是为这个平台量身定做的。以上几款内容聚合分发的产品,其内容主要还是来自各大***内容生产机构,通过编辑的选择和把关完成,用到大数据算法的部分相对较少。

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2.“人工+算法”  

苹果公司2015年9月推出了***聚合应用Apple News,该应用同样聚集了全球多家主流媒体,如纽约时报、路透社、彭博、CNN等。它与上述Notify等产品最大的不同在于,采用“人工+算法”的方式为读者推荐***。它具有机器学习功能,可以通过记录用户搜索过的内容来为其推荐相同主题的信息。国产的信息聚合应用工具“即刻”则泛化了***的概念,所提供的内容整合不只是***,而是互联网上所有形态的信息。用户自主选择订阅的不是某***网站下的某个专题,而是基于兴趣的信息“点”,比如“豆瓣8.0分以上的新电影”“最新国内融资事件”“热门日剧同款穿搭”等等。该产品通过大量机器抓取与人工编辑相结合,把互联网上的优质内容筛选出来,更为精准地推送给用户。

  

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3.完全基于算法和机器学习技术

  

几乎完全基于算法的内容聚合产品大致可以分为两种:一种是数据主要来自用户对产品的使用,如Google News、今日头条和凤凰旗下的一点资讯;另一种则是依托于产品背后的大型社交媒体平台的行为数据。基于算法的个性化推荐虽然已成为大势所趋,但关于个性化的争议和反思一直存在。不论是基于用户行为数据,还是基于社交媒体数据,大数据并不等于全数据,人们兴趣、行为和需求之间的关系受到太多因素的影响,选取哪些因素进入算法会直接影响推荐的结果,而且算法本身也不成熟,推荐的精准性有待商榷。更为严重的则是这种方式所导致的“回声室效应”④。根据个性化算法的推荐,人们接收到的信息都是自己感兴趣的和与自己类似的观点,“人们的视野会越来越窄,接触到多元化信息的机会也越来越少”⑤。

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四、结语:对于大数据***生产应用的反思  

大数据已经开始在***生产中大规模应用,但其本身存在一些先天性的缺陷和后天不足,值得警惕与反思。  

1.数据的合法性

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在***生产中,大数据在各个环节都扮演了重要的角色,其与隐私相关的最重要环节是个性化推送部分。当企业使用用户在各个平台上的行为数据来为用户提供更具个性化的推送时,用户所有的隐私都可能暴露无遗。在隐私权和个性化之间永远需要一个平衡。要想达到平衡需要多方的努力:技术上,发展加密技术;道德上,要求行业自律;法律法规上,在收集、存储和分析数据的软件中附上工程师们编写隐私政策的要求,并且加强政府监管。

2.数据的代表性

  

除了冗余数据太多、价值密度低外,大数据样本的代表性也值得商榷。大样本并不是全样本,甚至在绝大部分领域,它都不可能是全样本。来自于物理世界的科学数据和来自于人类社会活动的行为与关系数据,二者的产生和收集都存在很大的局限性,特别是社会生活中存在的“沉默的大多数”会大大影响到相关数据的全面。在***生产过程中使用大数据时,需要对所使用的数据保持审慎的态度,不能因为是大数据就笼统地认为它比传统的随机抽样调查更具代表性。

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大数据的解释力并不强,它只能说明相关关系,而无法表明因果关系。这恰恰与***的内在逻辑相悖,***倾向于得出结论,即由什么原因才引发这样的结果。***生产在应用大数据时需要规避这一矛盾,通过人工调查、采访、分析等手段完成自身的逻辑链条,从相关推进到因果。不仅如此,轻信大数据的预测也有一定的风险。这是个不确定的世界,有许多决定性的影响因素都无法纳入模型之内,过分依赖大数据及其预测模型是危险的。大数据依托的是已经存在的数据,是基于存量(过去)的;但***是向前走的,是基于变量(未来)的。两者存在逻辑上的差异。  

注释:

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①方洁:《全球视野下的数据***——理念与实践》[J].《国际***界》,2013年第6期,第33-34页。

  

②所谓“众包”是指利用集体智慧来搜集与核实信息、报道故事,或者在***生产中做出选择。2006年,互联网杂志《连线》的资深编辑杰夫·豪(Jeff Howe)在《众包的崛起》(The Rise of Crowdsourcing)一文中提出了这一概念。

  

③Nepal earthquake,https://veri.ly/crisis/16。

  

④指在一个相对封闭的环境里,一些意见相近的声音不断重复,并以夸张或其他扭曲形式重复,令处于相对封闭环境中的大多数人认为这些扭曲的故事就是事实的全部。

  

⑤《限制你眼界的不是算法,而是你自己》,http://www.guokr.com/article/440260/。

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瓦叔点评:

昨天我们提到了未来题目的几个变革,这几天我们就一个一个来分析。对于绝大多数同学来说,新技术涉及的考点包括几个,基本定义,基本特征,造成的影响,我们的评价。其中,大数据***要深入理解的是,大数据会对我们的***业转型带来哪些正面和负面的作用。这包括***内容的变迁,***生产方式的变革,从业者的转型三个部分。除此之外,我们也可以联系大数据在其他传媒领域的应用和我们对数据崇拜倾向的反思。这样,才能算复习完成了大数据这个点。

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