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大数据产生的背景哪些什么是基于公共网络之上的大数据选哪个 资讯头条

更新时间:2021-10-14 04:11:21点击:

大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。[1]
进入2012年,大数据(big data)一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面,进入美国白宫官网的***,现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中,甚至被嗅觉灵敏的证券公司等写进了投资推荐报告。
数据正在迅速膨胀并变大,它决定着企业的未来发展,虽然现在企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患,但是随着时间的推移,人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战,也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[2]中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。[3]
最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日,却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
大数据在互联网行业指的是这样一种现象:互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大,以至于不能用G或T来衡量,大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。
大数据就是金钱!
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扩展资料
大数据的应用
1、大数据在电商领域的应用通过对客户的订单信息进行分类整理,根据客户的购买习惯、年龄、喜好、地域等区分进行推荐产品,进行个性化的页面展示。还可以根据以往数据,来决定库存数量和物流资源的动态调整。
2、大数据在交通旅游领域的应用通过WIFI+ibeacon或基站定位技术,收集到个体的出行数据。政府可以对每个车站、机场、道路交通各时段的流量规律信息,进行针对性的安防及其他部署。景区可以根据不同景点的客流密度、游客的停留时长以及游览路径,来决定景区的运营方向。
3、大数据在金融行业的应用通过对客户的健康状况,事故记录等信息进行分析,保险公司可以决定是否允许投保人投保,以及具体投保金额资讯头条。银行可以根据个体的收入情况、消费记录以及信用记录,来决定是否给申请人发放信用卡以及发放额度。
4、大数据在医疗行业的应用根据众多病人的体质特征,病症信息,病史信息,分布情况进行分析处理,可以实现流行疾病预测,为各类疾病的治疗方案优化提供数据支撑。
全球信息交换的速度和数量不是唯一飙升的东西,它具有的经济意义也与日俱增。数据可以说是全球资本主义的生命线。随着我们越来越多的生活被数据化,控制这些数据的公司变得富裕和强大起来,他们对我们了如指掌,从我们最常用的厕纸到我们最喜欢的18禁视频。他们没有止步于了解我们:随后利用这些信息,结合计算机的算法来推测我们将来的决定 - 例如我们对什么样的***买帐(如果你看***),或者我们骑摩拜单车常去哪里。
其实这里列举的还只是冰山一角,未来生活中的方方面面,大数据无处不在,让我们一起期待大数据带来的智能时代。
数据流通使发达国家的雇主能够将更多的工作外包给发展中国家的工人。他们帮助企业协调复杂的供应链,用廉价劳动力来填满制造业的就业岗位。数据的流通也使得一些大公司主宰市场,垄断世界各地的数字基础设施。参考资料百度百科-大数据时代百度百科-大数据