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有关大数据的信息大数据的处理流程包括了哪些环节? 资讯头条

更新时间:2021-10-14 04:35:25点击:

生活在数据裸奔的时代,普通人在喊着如何保护自己的隐私数据,黑心人在策划着如何出售个人信息,而有心人则在思考如何处理大数据,数据的处理分几个步骤,全部完成之后才能获得大智慧。
大数据是相对于传统"小数据"的,
大数据处理流程完成的智慧之路:
头一个步骤叫数据的收集。
首先得有数据,数据的收集有两个方式:
传统由于数据处理的成本很高,所以只能处理部分信息系统中产生的非常规范的数据资讯头条,而对于文本、图片等数据不能处理,而且数据量非常大的话,只能通过抽样的方式来降低数据量。
头一个方式是拿,专业点的说法叫抓取或者爬取。例如搜索引擎就是这么做的:它把网上的所有的信息都下载到它的数据中心,然后你一搜才能搜出来。比如你去搜索的时候,结果会是一个列表,这个列表为什么会在搜索引擎的公司里面?就是因为他把数据都拿下来了,但是你一点链接,点出来这个网站就不在搜索引擎它们公司了。比如说新浪有个***,你拿百度搜出来,你不点的时候,那一页在百度数据中心,一点出来的网页就是在新浪的数据中心了。
大数据的所谓4个特征是,volume(数据量大,海量数据),variety(数据类型多,文本/音频/视频/传感器数据),velocity(产生速度快,一些实时监控的数据要求实时的进行处理),value(价值,大数据里面蕴含人们通过逻辑推理得不到的价值)
有关大数据的信息大数据的处理流程包括了哪些环节? 资讯头条(图1)第二个方式是推送,有很多终端可以帮我收集数据。比如说小米手环,可以将你每天跑步的数据,心跳的数据,睡眠的数据都上传到数据中心里面。
如果感兴趣建议读一下《大数据时代》,还是非常有启发的。
第二个步骤是数据的传输。
大数据是信息技术与专业技术、信息技术产业与各行业领域紧密融合的典型领域,有着旺盛的应用需求、广阔的应用前景。为把握这一新兴领域带来的新机遇,需要不断跟踪研究大数据,不断提升对大数据的认知和理解,坚持技术创新与应用创新的协同共进,加快经济社会各领域的大数据开发与利用,推动国家、行业、企业对于数据的应用需求和应用水平进入新的阶段。
一般会用队列方式进行,因为数据量实在是太大了,数据必须经过处理才会有用。可系统处理不过来,只好排好队,慢慢处理。
第三个步骤是数据的存储。
现在数据就是金钱,掌握了数据就相当于掌握了钱。要不然网站怎么知道你想买什么?就是因为它有你历史的交易的数据,这个信息可不能给别人,十分宝贵,所以需要存储下来。
-第四个步骤是数据的处理和分析。
上面存储的数据是原始数据,原始数据多是杂乱无章的,有很多垃圾数据在里面,因而需要清洗和过滤,得到一些高质量的数据。对于高质量的数据,就可以进行分析,从而对数据进行分类,或者发现数据之间的相互关系,得到知识。
比如盛传的沃尔玛超市的啤酒和尿布的故事,就是依靠对人们的购买数据进行分析,发现了男人一般买尿布的时候,会同时购买啤酒,这样就发现了啤酒和尿布之间的相互关系,获得知识,然后应用到实践中,将啤酒和尿布的柜台弄的很近,就获得了智慧。
第五个步骤是对于数据的检索和挖掘。
检索就是搜索,所谓外事不决问Google,内事不决问百度。内外两大搜索引擎都是将分析后的数据放入搜索引擎,因此人们想寻找信息的时候,一搜就有了。
另外就是挖掘,仅仅搜索出来已经不能满足人们的要求了,还需要从信息中挖掘出相互的关系。比如财经搜索,当搜索某个公司股票的时候,该公司的高管是不是也应该被挖掘出来呢?如果仅仅搜索出这个公司的股票发现涨的特别好,于是你就去买了,其实其高管发了一个声明,对股票十分不利,第二天就跌了,这不坑害广大股民么?所以用各种算法挖掘数据中的关系,形成知识库,十分重要。